プロジェクトリポジトリ
GitHub 上の ATI ソースコードとドキュメント
オンライン軌道編集ツール
画像上で軌道を描画・編集するビジュアルツール
主な特徴
- 統合的なモーション制御:物体、局所領域、カメラモーションなど、複数のモーションタイプに対する軌道制御をサポート。
- インタラクティブな軌道エディタ:画像上に自由に軌道を描画・編集できる視覚的ツール。
- Wan2.1互換性:公式Wan2.1実装をベースとしており、実行環境およびモデル構造と互換性があります。
- 豊富な可視化ツール:入力軌道、出力動画、および軌道オーバーレイの可視化をサポート。
WAN ATI 軌道制御ワークフローの例
1. ワークフローのダウンロード
ComfyUIを最新バージョンに更新し、ワークフローファイルをダウンロードしてComfyUIにドラッグ&ドロップするか、テンプレートライブラリで「Wan2.1 ATI」を検索(Workflow → Browse Templates → Video)してください。
Comfy Cloudで実行
Comfy Cloudで開く
ワークフローをダウンロード
JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Wan2.1 ATI」を検索
入力画像: video_wan_ati_input_image.jpg
デフォルトの入力画像をダウンロードするか、独自の画像を開始フレームとして使用してください。
2. 手動モデルインストール
このガイドで使用するすべてのモデルはこちらから入手できます。 拡散モデル:いずれかのバージョンを選択してください:Diffusion Model: Wan2_1-I2V-ATI-14B_fp8_e4m3fn.safetensors
Wan2.1 I2V ATI 14B拡散モデル(fp8精度)。
ComfyUI/models/diffusion_models/に配置してください。Text Encoder: umt5_xxl_fp16.safetensors
フル精度テキストエンコーダー(高品質、大サイズ)。
ComfyUI/models/text_encoders/に配置してください。Text Encoder: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
FP8テキストエンコーダー(低VRAM使用量)。
ComfyUI/models/text_encoders/に配置してください。VAE: wan_2.1_vae.safetensors
Wan2.1 VAEモデル。
ComfyUI/models/vae/に配置してください。CLIP Vision: clip_vision_h.safetensors
参照画像処理用のCLIPビジョンモデル。
ComfyUI/models/clip_vision/に配置してください。3. ワークフロー実行のステップバイステップ手順

Load Diffusion ModelノードがWan2_1-I2V-ATI-14B_fp8_e4m3fn.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください。Load CLIPノードがumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください。Load VAEノードがwan_2.1_vae.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください。Load CLIP Visionノードがclip_vision_h.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください。Load Imageノードに提供された入力画像をアップロードしてください。- 軌道編集:現時点ではComfyUIには対応する軌道エディタがまだ実装されていません。以下のリンクから軌道編集を完了できます。
- プロンプト(ポジティブ/ネガティブ)を変更したい場合は、番号
5のCLIP Text Encoderノードで編集してください。 Runボタンをクリックするか、ショートカットキーCtrl(Macの場合はCmd) + Enterを押してビデオ生成を実行してください。